داده‌کاوی چیست؟ بخش اول: مبانی – فرادرس
گردآوری داده‌ها و ساخت پایگاه داده، مدیریت داده (شامل ذخیره‌سازی و بازیابی داده و پردازش تراکنش‌های پایگاه داده) و تحلیل پیشرفته داده (شامل انبار داده و داده‌کاوی) از این جمله هستند. فیلم ...
گردآوری داده‌ها و ساخت پایگاه داده، مدیریت داده (شامل ذخیره‌سازی و بازیابی داده و پردازش تراکنش‌های پایگاه داده) و تحلیل پیشرفته داده (شامل انبار داده و داده‌کاوی) از این جمله هستند. فیلم ...
جهت امور تحقیقیاتی، تحلیل و داده کاوی مجموعه داده و دیتاست های سایت دیجی کالا (DigiKala) برای پژوهشگران آماده شده است. در این صفحه میتوانید dataset دی جی کالا را دانلود کنید. این … ادامه مطلب
۱ » متن کاوی (Text Mining) و پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟ ۲ » ساخت کوله‌ی کلمات (Bag of Words) در پیش‌پردازش متون; ۳ » روش TF-IDF برای ساختاردهی به داده‌های متنی; ۴ » تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متن‌کاوی
می توان گفت تصویر کاوی چیزی فراتر از توسعه داده کاوی در حوزه تصویر می باشد. تصویرکاوی یک حوزه میان رشته ای است که بر روی تخصص هایی همچون پردازش تصاویر، بینایی ماشین، بازیابی تصاویر، داده کاوی ...
پیش از پردازش ساختار و مدل، مدل داده کاوی نیز تنها یک ظرفیت خالی محسوب میشود که مشخص کننده ی ستون های مربوط به داده های ورودی، صفات یا Attribute های پیش بینی شده و پارامترهایی میباشد که نحوه ی ...
از ابزارهای مطرح در داده کاوی می‌توان به نرم افزارهای رپیدماینر ، وکا و زبان‌های برنامه نویسی همچون R و پایتون اشاره کرد. در این میان، زبان برنامه نویسی پایتون یک زبان چند منظوره است که ...
شرکت پردازش و تحلیل دادۀ دقیقه با هدف ارتقای آگاهی و تولید ارزشِ افزوده با استفاده از روش‌های نوین پردازش در حوزه‌های آمار و داده‌کاوی در سال ۱۳۹۴ ایجاد شده است. نمایش خلّاقانۀ داده‌ها، کشف الگوهای پنهان، مدلسازی و ...
جهت امور تحقیقیاتی، تحلیل و داده کاوی مجموعه داده و دیتاست های سایت دیجی کالا (DigiKala) برای پژوهشگران آماده شده است. در این صفحه میتوانید dataset دی جی کالا را دانلود کنید. این … ادامه مطلب
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
پیش پردازش داده ها در داده کاوی چیست؟ فرآیند داده کاوی در Oracle DBMS تکنیک RDBMS داده‌ها را به صورت جداول با سطر و ستون نشان می‌دهد.
در مبحث داده‌کاوی هر ستون نمایانگر یک بُعد از داده است. ... عملیات داده در olap. olap یا پردازش تحلیلی آنلاین ، داده های معاملاتی را از یک ذخیره سازی تجمیع می کند تا آن را به یک فرم قابل تجزیه و تحلیل ...
در دوره داده‌کاوی درسی با عنوانِ پیش‌پردازش داده‌ها داشتیم. همچنین دوره‌ای جداگانه به پیش‌پردازش داده‌ها اختصاص دادیم و این خود اهمیتِ این موضوع را در داده‌کاوی و یادگیری ماشین نشان می‌دهد. در بحثِ تحلیلِ متون و ...
سازماندهی داده ها در یک شکل استاندارد تا برای پردازش در عمل داده کاوی مناسب باشند. آماده سازی مجموعه داده ها تا الگوریتم های داده کاوی بتوانند با کارایی بالایی اجرا شوند.
olap چیست؟. پردازش تحلیلی برخط یا OLAP، مخفف عبارت Online Analytical Processing است و برای پردازش داده‌های آنلاین طراحی شده است. در واقع olap ، شامل بررسی و شناخت روش‌های جمع‌آوری، دسته بندی و ارائه اطلاعات به ...
داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.
برای اجرای فرآیندهای داده‌کاوی نیز، روش‌های مختلفی تولید شده است که یکی از محبوب‌ترین آن‌ها روش «فرآیند استاندارد صنعتی متقاطع» است که مخفف شده و لاتینِ آن به CRISP معروف است. روش کریسپ (CRISP ...
یمتخصص داده کاوی وظیفه استخراج، دستکاری، پیش پردازش و تولید پیش بینی داده‌ها را بر عهده دارد. همچنین به ابزارهای آماری و زبان‌های برنامه نویسی متفاوتی نیز نیاز دارد.
آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
در برخی موارد، ممکن است بعضی از ویژگی‌های مربوط به یک یا چند نمونه، فاقد مقادیر معتبر باشند. این امر می‌تواند دلایل مختلفی داشته باشد، از جمله نویزی (Noise) بودن داده‌های ثبت شده، عدم ثبت و یا نامعتبر بودن مقدار آن. این داده‌ها را داده‌های ناموجود (Missing Data | Null Data | داده‌های گم‌شده)، می‌نامند. برای پردازش مجموعه داده‌هایی که دچار چالش داده...
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است.
چرخه پردازش داده شامل مجموعه‌ای از مراحل است که در آن داده‌های خام (ورودی) به یک فرآیند (CPU) برای تولید اطلاعات عملی (خروجی) وارد میشود. هر مرحله به ترتیب خاصی انجام میشود، اما کل فرآیند به ...
پاک‌سازی داده (Data cleansing) یا آماده‌سازی: جایگذاری داده‌ها در چارچوبی مناسب جهت آنالیز و پردازش بیشتر. داده‌کاوی از این طریق به شناسایی اشتباهات و اطلاعات گم شده و برطرف کردن اشتباهات می ...
نیز، یکی دیگر از نرم افزارهای تخصصی داده کاوی است که امکانات متعددی را برای انجام انواع عملیات داده کاوی، یادگیری ماشین، پردازش متن، پیش بینی و تحلیل اقتصادی-مالی، تدارک دیده است.
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
نمایی از تخصص های مرتبط با متن کاوی. پردازش زبان طبیعی تلاش می‌کند همان‌طوری که مفاهیم زبان طبیعی به‌وسیله‌ی انسان تجزیه‌وتحلیل میشود، برای کامپیوتر هم قابل‌فهم باشد (Charu C. 2011) تحقیقات حوزه پردازش زبان‌های طبیعی ...
اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...
متخصص داده کاوی، داده های ثبت شده در کسب و کار کارفرما را از وی درخواست می کند و به بررسی داده ها می پردازد. متخصص داده کاوی با توجه به حجم و کیفیت داده ها مسئله ی …
تحلیل داده (به انگلیسی: Data analysis) فرایند فهمیدن، پاک‌سازی ، آماده‌سازی و تحلیل داده‌هاست که به منظور استخراج اطلاعات سودمند برای تصمیم‌گیری انجام میشود. تحلیل داده‌ها امروزه در اغلب شاخه ...
۳ » نرمال کردن داده‌ها (Data Normalization) و انواع آن. ۴ » تبدیل داده‌ها (Data Transformation) به فُرمت قالب فهم برای الگوریتم داده‌کاوی. ۵ » داده‌های گم‌شده (Missing Values) و راهکارهای مقابله با آن‌ها. ۶ » تشخیص ...
هدف پیش پردازش داده این است که بتوانیم داده های دقیق ، کامل و سازگار برای انجام داده کاوی داشته باشیم. ما ...