یادگیری عمیق چیست | کاربردهای یادگیری عمیق
در این مقاله به بررسی مفهوم یادگیری عمیق، تاریخچه، مزایا و معایب، کاربردهای آن، تفاوت یادگیری عمیق با شبکه عصبی و یادگیری ماشین، روشهای یادگیری عمیق و زبان‌های برنامه‌نویسی آن پرداختیم.
در این مقاله به بررسی مفهوم یادگیری عمیق، تاریخچه، مزایا و معایب، کاربردهای آن، تفاوت یادگیری عمیق با شبکه عصبی و یادگیری ماشین، روشهای یادگیری عمیق و زبان‌های برنامه‌نویسی آن پرداختیم.
یادگیری عمیق در ۱۳۹۴ جهت فراهم کردن منابع و اطلاعات مورد نیاز محققان در زمینه یادگیری عمیق ایجاد گردید. امید است این سایت با یاری خداوند قدم کوچکی در گسترش و پیشرفت این موضوع در کشور بردارد.
روش های متن کاوی (Text Mining)، برای استخراج اطلاعات با معنا و دانش مفید از «داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته» (Unstructured Text Data) توسعه یافته‌اند. داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته، بزرگترین منبع داده‌های تولید شده به وسیله انسان هستند.
حفر چاههای فوق عمیق با عمق‌های چند کیلومتری، یکی از فعالیت‌های پژوهشی چالش‌برانگیز برای کاوش در لایه‌های عمیق پوسته‌ی سیاره‌ی زمین و دستیابی به گوشته‌ی آن است.
این‌روزها همه‌جا صحبت از هوش مصنوعی یا ai است. مشکلات «حل‌نشدنی» در حال حل شدن هستند؛ افرادی که هیچ دانشی از کدنویسی یا آهنگسازی یا طراحی ندارند، به کمک ai و در عرض چند ثانیه وب‌سایت و آهنگ می‌سازنند و طرح‌های هنری ...
بخش‌بندی تومور مغزی گامی مهم در تشخیص بیماری و روند درمان است. بخش‌بندی دستی تومورهای مغزی روشی زمان‌بر است. هدف از این مطالعه، بخش‌بندی خودکار تومور مغزی تصاویر MRI و بررسی میزان دقت توالی‌های مختلف MRI در بخش‌بندی ...
یادگیری عمیق در ۱۳۹۴ جهت فراهم کردن منابع و اطلاعات مورد نیاز محققان در زمینه یادگیری عمیق ایجاد گردید. امید است این سایت با یاری خداوند قدم کوچکی در گسترش و پیشرفت این موضوع در کشور بردارد.
در این بخش برخی از توابع هزینه متریک که در یادگیری متریک عمیق استفاده شده‌اند را مطرح می‌کنیم. این توابع به ما کمک می‌کنند با نگاه کردن به شباهت آنها، فاصله بین اشیاء را افزایش یا کاهش دهیم.
سیستم‌های تشخیص خودکار آریتمی‌ها در جهت کمک به کاهش مشکلات تشخیص این بیماری پیشنهاد میشوند. تشخیص خودکار آریتمی به‌طورکلی شامل سه مرحله اصلی پیش‌پردازش، استخراج ویژگی و دسته‌بندی است. به ...
یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در واقع از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوع خاصی به کار می گیرد، تقلید می کند. این نوع از یادگیری یکی از عناصر مهم در علم داده می باشد ...
رشته استخراج معدن زمین شناسی ساختمانی وتوضیحات اجمالی از معدن سرب راونج چـکـیده امروزه کلیه مسائل مربوط به مهندسی پیوند عمیق و تنگاتنگی را با موضوع حفاظت محیط زیست پیدا کرده اند و این بحث علی الخصوص در زمینه علم ...
انواع تطبیقی SGD به طور گسترده در شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) مورد استفاده قرار گرفته‌اند. روش‌هایی مانند «آدادِلتا» (AdaDelta) ... یکی از مشکلات در مسئله بهینه‌سازی است. یک رویکرد برای حل مسائل بهینه ...
استخراج نیازمندی‌ها به عنوان اولین گام از مهندسی نیازمندی‌ها به فرایند دریافت نیازمندی‌های یک سیستم نرم‌افزاری از ذینفعان سیستم بدون توجه به لزوم و امکان اجرای آنها اطلاق می‌شود.استخراج نیازمندی‌ها در میان ...
در این مقاله مفهوم و ماهیت یادگیری عمیق را مورد بررسی قرار می‌دهیم. در ادامه مطلب با انواع محتلف روشهای Deep Learning و یا یادگیری عمیق آشنا می‌شویم.
ابزارها و کتابخانه های مورد نیاز. مراحل اجرا پروژه. گام اول: یک پروژه Flask در PyCharm ایجاد کنید. گام دوم : برای سهولت تقسیم بندی کاراکتر ها ابتدا با پردازش تصویر شروع می کنیم. گام سوم: بخش بندی اعداد ...
دوره آموزش رایگان تشخیص تصویر با یادگیری عمیق به آموزش طبقه بندی تصاویر، طراحی سیستم تشخیص تصویرو آموزش شبکه عصبی عمیق به صورت کاملا پروژه محور و پایتتون می‌پردازد.
فواید شگفت انگیز تنفس عمیق برای سلامت جسم و روح. محققان دانشگاه نورث وسترن می گویند یک تنفس عمیق از راه بینی مغز را تقویت و حافظه را سریع تر می کند .اگر هر روز پنج تا ده دقیقه وقتتان را با تمرکز ...
طلا چون انبار می شود و نه مصرف، و استخراج آن بسیار کند می باشد، عرضه آن در واقع همان ذخیره موجود است. این حقیقت مبانی تحلیل قیمت آن را به طور بنیادی مختلف ساخته است. البته قیمت طلا به عرضه و ...
منابع مورد استفاده در دوره آموزش Deep Learning. منبعی که برای آموزش این دوره یادگیری عمیق با پایتون مورد استفاده قرار گرفته، علاوه بر اطلاعات مدرس دوره، منبع زیر بوده است: Howard, Jeremy, and Sylvain Gugger.
هدف از برگزاری دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق کاربردی چیست؟. «یادگیری عمیق» به عنوان یکی از روشهای «یادگیری ماشین» شناخته می‌شود. در یادگیری عمیق سعی می‌کنیم تا فعالیت ماشین‌ها ...
ماشین بولتزمن عمیق یا به اختصار DBM, توسط et al.(84) Salakhutdinov ارائه شد و یکی دیگر از الگوریتم های یادگیری عمیق است که در آن, واحدهای پردازشی در لایه هایی قرار میگیرند.در قیاس با DBN ها که دو لایه بالایی ...
دَریا، بدنه آبی متصل است که دارای آب شور می‌باشد و ۷۰٫۸ درصد سطح زمین را پوشش می‌دهد. دریا، آب‌وهوای زمین را معتدل می‌کند و نقش مهمی در چرخه آب، چرخه کربن و چرخه نیتروژن دارد. اگرچه از زمان پیشاتاریخ، دریانوردی و ...
مدل شبکه عمیق. بگذارید یک وقفه کوتاه داشته باشیم تا نشان دهیم رمزنگار خودکار چگونه به نظر می آید. ( برخی اطلاعات اولیه در مورد شبکه عمیق کانولوشنی ( cnn ) در این بخش مورد نیاز است. ) رمزنگار از ۵ ...
استخراج عمیق محوری: نمک را مانند هر ماده‌ی معدنی دیگر از معدن استخراج می‌کنند. معدن‌های نمک در زیر لایه‌های قدیمی کف دریا وجود دارد و می‌توان آن را استخراج و پردازش کرد.
خب قبل از اینکه درباره نقشه راه یادگیری عمیق صحبت کنم، بیایید مهارت های مورد نیاز برای یادگیری عمیق را ببینیم – یادگیری عمیق روز به روز محبوب تر می شود. داشتن دانش یادگیری عمیق نیز در کنار یادگیری ماشینی مهم است.
بر طبق آخرین ادعاها و اکتشافات در مورد نفت‌وگاز در افغانستان، در حدود ۱٫۸ میلیارد بشکه نفت خام و ۷۰۰ و یا ۳۰۰۰ میلیارد مترمکعب گاز طبیعی و ۵۶۲ میلیون بشکه گاز مایع وجود دارد. همچنین افغانستان توانایی استخراج روزانه ۳۰۰ ...
در این صفحه، تعداد 95 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع سبک یادگیری آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...
ICML. ML. JMLR. ArXiv:cs.LG. ن. ب. و. یادگیری ماشینی (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از ...
انتخاب روش مناسب برای استخراج از اهمیت ویژه ای برخوردار است، زیرا اگر روش استخراج مناسب انتخاب نشده باشد، چندین مشکل در عملیات استخراج بوجود می آیند، هزینه های اضافی به پروژه متحمل شود و کیفیت و مقدار مواد معدنی ممکن ...
