داده کاوی
داده کاوی ( به انگلیسی: Data Mining ) ، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه ...
داده کاوی ( به انگلیسی: Data Mining ) ، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه ...
در این درس میخواهیم به یکی از مباحثِ اصلی و پیشرفتهتر در جبر خطی بپردازیم که به آن آنالیز مولفه اصلی (Principal Component Analysis) یا به اختصار PCA میگویند. همچنین کاربرد آن را در مسائلِ حوزهی علوم ...
روش های داده کاوی. فعالیتهای داده کاوی را میتوان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، میتوان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.
با زیاد شدن پیچیدگیِ یک مُدل (مثلا یک الگوریتمِ طبقهبندی که از دادهها یادگیری را انجام داده باشد)، Variance زیاد می شود (خط آبی) و با کم شدن پیچیدگی Bias زیاد می رود (خط قرمز). و زیاد شدن هر دو باعث ...
در این فرادرس، در شروع بحث، مفاهیم پایه مرتبط با کاهش ابعاد (استخراج و انتخاب ویژگی) را با هم مرور خواهیم کرد. تمرکز ما در این بحث بر روی روش های انتخاب ویژگی خواهد بود و روش های استخراج ویژگی ...
داده کاوی به معنی کاوش و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) با هدف کشف الگوها و قوانین معنادار در آنهاست. داده کاوی یکی از اصول رشته علوم داده (Data Science) محسوب می شود و با تحلیل پیش نگر (Predictive Analytic) متفاوت ...
علم داده به دادهکاوی، یادگیری عمیق (Deep Learning) و کلان داده مربوط میشود. در سال 1974، اولین بار پیتر نائور اصطلاح علم داده را بهعنوان جایگزینی برای علم کامپیوتر استفاده کرد.
در مورد کاربرد داده کاوی گفتیم، داده کاوی نوعی روش حل مساله بر اساس دادههای موجود است. در ابتدای این فرایند، مشکلات کسب و کار شما پیدا میشود.
شرایط استفاده از آزمون رتبهبندی فریدمن. شرایطی که در ذیل مطرح گردیده باید محقق شود تا بتوان از آزمون رتبه بندی فریدمن استفاده کرد. 1- دادهها باید رتبهای یا کمی باشند،. 2- دادهها فقط شامل ...
مراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...
متنکاوی چیست؟ متنکاوی (Text Mining) فرایند تبدیل متن بدون ساختار به قالب ساختاریافته برای شناسایی الگوهای معنیدار و بینشهای جدید موجود در آن است.با بهکارگیری تکنیکهای تحلیلی پیشرفته، مانند الگوریتمهای یادگیری ...
متن کاوی چگونه کار می کند؟ ویکی پدیا متن کاوی را این گونه تعریف می کند: «متن کاوی یا همان پردازش داده های متنی در واقع فرایند استخراج اطلاعات با کیفیت از متن است». در این تعریف به این نکته اشاره شده است: "با پردازش داده ...
دو روش برای مقابله با داده های نامتوازن وجود دارد: Oversampling بیش نمونه گیری. Undersampling کم نمونه گیری. در نمونه گیری Oversampling سعی می شود از کلاس اقلیت نمونه های بیشتر ایجاد شود تا نسبت کلاس ها به هم ...
Data Mining چگونه کار می کند؟. داده کاوی شامل کاوش و تجزیه و تحلیل انبوهی از اطلاعات برای به دست آوردن الگوها و روندهای معنی دار است. می تواند به روش های مختلفی مانند بازاریابی پایگاه داده ، مدیریت ...
فیلم آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی در فرادرس کلیک کنید . هر زیرمجموعه کاندید با استفاده از یک سنجه ارزیابی مشخص ارزیابی و با بهترینهای پیشین با توجه به این سنجه مقایسه می ...
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
داده کاوی. «دادهکاوی» (Data Mining)، علمی میانرشتهای شامل الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روشهای آماری و «سیستمهای مدیریت پایگاه داده» …
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک ...
معنی. داده کاوی. معنی • داده کاوی استخراج اطلاعات مفهومی، ناشناخته و به صورت بالقوه مفید از پایگاه داده میباشد. • داده کاوی علم استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده یا مجموعه داده ...
داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه دادههای بزرگ می باشد. به زبان سادهتر، داده کاوی فرایند استخراج دادههای قابل استفاده از بین حجم عظیمی از دادههای خام می ...
متنکاوی. ابزارها. متنکاوی ، به دادهکاویای که بر روی متن انجام شود اشاره دارد. همچنین به عنوان آنالیز متن نیز شناخته میشود که منظور از آن فرایند استخراج اطلاعات با کیفیت از متن است ...
پس معیار پوشش به دنبال یافتن پوششِ بلی در میان دادههاست. در همین مثال بالا، معیار پوشش، به دنبال پوششِ حداکثری بیماران است به گونهای که هیچ بیماری (که واقعاً بیماری دارد) به اشتباه سالم ...
این دو مفهوم از مفاهیمِ اساسی است که در بحثِ طبقهبندیِ دادهها مورد بحث قرار میگیرند. هدف از درسِ جاری این است که با مفهوم Overfitting و Underfitting آشنا شده تا بتوانیم الگوریتمهایی ارائه کنیم تا از این دو پدیده در امان ...
آکادمی دادهکاوی این کتاب کم حجم یکی از عمدهترین مراجع کلاسیک در زمینهٔ یادگیری ماشینی است: Tom M. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill Companies, Inc., 1997.
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده بهکارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
فیلم آموزش مفاهیم آماری در داده کاوی و پیاده سازی آن در پایتون Python . کلیک کنید . فیلم آموزش داده کاوی Data Mining در متلب MATLAB ... هر گونه بهرهگیری از مطالب مجله فرادرس به معنی پذیرش شرایط ...
داده کاوی چیست؟. به فرایند استخراج و کشف همبستگیها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از دادههای خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام میگیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی می ...
داده کاوی خدمات داده کاوی آمار پیشرو داده کاوی چیست؟ به زبان ساده میتوان گفت دادهکاوی استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط نهفته در حجم زیادی از داده ها است. داده کاوی ترجمه عبارت لاتین "Data Mining" و در اصطلاح به ...
معنی • داده کاوی استخراج اطلاعات مفهومی، ناشناخته و به صورت بالقوه مفید از پایگاه داده میباشد. • داده کاوی علم استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده یا مجموعه داده ای میباشد.
یکی از کاربردهای متنکاوی که بسیار مورد توجهِ متخصصان و دانشمندان علومداده قرار گرفته است، تحلیل احساسات یا همان Sentiment Analysis میباشد. تحلیل احساسات میتواند به معنیِ پیدا کردنِ احساس یا حالت گفتار (مثبت، منفی یا ...