داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
متخصص یادگیری ماشین و علم داده. (2023) با تدریس مسعود کاویانی. مهندس یادگیری ماشین زِبراکت آلمان و دانشمند ارشد داده فیلیمو. ۴۸ ساعت. ۱۹۶ جلسه. ۱ سال پشتیبانی. گارانتی بازگشت ۱۰۰ درصدی وجه.
8. تحلیلگر داده. برای مدت طولانی، تحلیلگر داده کسی بود که داده ها را جمع آوری، پاکسازی، پردازش و تجزیه و تحلیل می کرد تا بینش جمع آوری کند. در بیشتر موارد، اینها کارهای پیش پا افتاده و تکراری ...
آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP در SPSS. 30,723 تعداد نمایش. امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک میکند …
مشاهده کامل آموزش یادگیری تقویتی با متلب MATLAB https://fdrs.ir/aprt39 ایده یادگیری از طریق تعامل با محیط، احتمالا اولین تفکری باشد که در ذهن همه ما خطور میکند. اگر به طریقه یادگیری راه رفتن در یک نوزاد نگاه کنیم، می‌بینیم که ...
۱۷ تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) ۱٫ تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) ۱۶٫ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Machine learning and artificial intelligence) ۱- تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation ...
آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین برای چه کسانی مناسب است؟ آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین برای دانشجویان کامپیوتر، IT، فعالان در حوزه Big data، پزشکی و هوش مصنوعی، متخصصان و کارشناسانی که در شرکت ها و سازمان ها برای ارتقای ...
در میان این سه حوزه (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی) تا حدودی همپوشانی وجود دارد؛ اما با این حال دارای ...
گنجینه آموزش های یادگیری ماشین و داده کاوی; مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب; علم داده، تحلیل داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین ــ تفاوت‌ها و شباهت‌ها; داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم ...
ریاضیات، پایه و اساس هر رشته علمی بخصوص در عصر حاضر است. جای تعجب نیست که تقریبا تمام تکنیک‌های «علم داده مدرن» (Modern Data Science) بخصوص همه روش‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارای برخی جنبه‌های عمیق ریاضیاتی هستند. در ...
کاهش فضای ذخیره‌سازی و قدرت پردازشی مورد نیاز که باعث کاهش زمان عملیات روی داده میشود. کاهش ابعاد به شکلی که اطلاعات زیادی از داده اصلی از دست نرود در بسیاری از موارد باحذف نویز داده باعث ...
عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسب‌و‌کارها و معمولا در زمینه «تحلیل‌های پیش‌بین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده میشود. یادگیری ماشین راهکاری برای کامپیوترها جهت ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ یادگیری ماشین یا Machine Learning که به اختصار با عنوان ML هم شناخته میشه، یکی از زیرمجموعه ها یا کاربردهای هوش مصنوعیه. این تکنولوژی به اپلیکیشن ها و سیستم های نرم افزاری اجازه میده در پیش بینی ...
آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP در SPSS. 30,723 تعداد نمایش. امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک میکند که سامانه هایی ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
تفاوت بین یادگیری ماشین و داده کاوی. در این مقاله به توضیح مواردی نظیر تعاریف و تمایزات موجود در بین دو موضوع اصلی یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده کاوی (Data Mining) پرداخته ایم. صحبت از داده های ...
در مرحله بعدی بر روی الگوریتم‌هایی که اخیراً توسعه یافته‌اند و بر کاربردهای بهینه‌سازی، شبیه‌سازی کوانتومی، شیمی کوانتومی، یادگیری ماشین و علم داده تمرکز دارند، متمرکز میشود.
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
اعتبار سنجی متقاطع (cross validation) در یادگیری ماشین . در یادگیری ماشین (ML)، تعمیم (generalization)، معمولا به توانایی یک الگوریتم در پاسخ دادن به ورودی های مختلف و البته جدید اطلاق میشود و این بدان معناست که عملکرد در یک الگوریتم ...
دکتر امیر حسین کیهانی پور فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و نیز مدرس دانشگاه تهران و دانشگاه صنعتی شریف هستند. از جمله زمینه های تخصصی مورد علاقه ایشان می توان به ...
در حوزه فروش، هوش مصنوعی (AI) به سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مجهز به یادگیری ماشین و تکنیک‌های داده‌کاوی اشاره دارد. مدیران فروش، فرآیندهای فروش و فروشندگان باید با دنیای هوش مصنوعی ...
۱ » عدد (Scalar)، بردار (Vectors)، ماتریس (Matrix) و تنسور (Tensor) چیست؟. ۲ » ماتریس‌ها و کاربرد آن‌ها در داده‌کاوی و یادگیری ماشین. ۳ » نرم (Norm) بردار یا ماتریس چیست؟. ۴ » انواع ماتریس و ویژگی‌های مختلف آن ...
الگوریتم های برتر یادگیری ماشین . در زیر برخی از بهترین الگوریتم های یادگیری ماشین آورده شده است : رگرسیون خطی; رگرسیون لجستیک; درختان تصمیم گیری; بیز ساده; شبکه های عصبی مصنوعی; خوشه بندی K-mean
روش‌های یادگیری ماشین در حوزه رو به رشد علم داده استفاده و کاربرد بسیاری دارند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از روش‌های آماری، برای طبقه‌بندی یا پیش‌بینی و کشف بینش‌های کلیدی در پروژه‌های «داده کاوی» (Data ...
فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است: درس یکم: آشنایی با تحلیل آمار فضایی در ArcGIS. معرفی برنامه و ابزارها. سیستم های آمار فضایی. درس دوم: تحلیل الگوها ...
دیگر تفاوت یادگیری ماشین و داده‌کاوی به نحوه‌ی استفاده‌شان بازمی‌گردد. از نظر سودمندی، هر فرایند به‌نوع خود مفید است. داده‌کاوی در صنعت خرده‌فروشی به کار گرفته میشود تا عادت‌های خرید ...
اصطلاح Data Fishing یا Data Dredging به معنی صید داده بوجود آمد . این اصطلاح به این معنی است که درون حجم عظیمی از داده ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی ، هر گونه ارتباطی را مورد بررسی قرار دهیم. در سال ...
زمان مطالعه: ۲۶ دقیقه. در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است. منظور از شناسایی الگو که به آن تشخیص الگو و بازشناسی الگو ...
پسادکتری. پسادکتری یا پست دکتری یا فوق دکتری (به انگلیسی: Postdoctoral research) (به‌طور غیررسمی: Postdoc) به دوره‌ای از تحقیقات گفته میشود که محققان بعد از به پایان رساندن تحصیلات و کسب مدرک دکترا یا ...
