زمان مطالعه: ۱۴ دقیقه. «نمایش داده‌ها» (Data Visualization) روشی است که به کمک آن می‌توان به شکل سریع و موثر اطلاعات و داده‌ها را برای تصمیم‌گیری مدیران ارائه کرد. روش‌های رسم نمودار یا نمایش داده ...
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود. 1.
مرحله‌ی دوم شبکه‌ی عصبی کانولوشنی (CNN): طبقه‌بندی (Classification) همان‌طور که قبلاً اشاره کردیم، در این مرحله از شبکه‌ی عصبی کانولوشنی (CNN) ابتدا مسطح‌سازی (Flattening) صورت می‌گیرد. به‌این معنا که ...
ماشین بردار پشتیبان ساخت‌یافته که توانایی پیش‌بینی اشیای ساخت‌یافته را دارد. ماشین بردار پشتیبان حداقل مربع که در طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شود. خوشه‌بندی بردار پشتیبان که در تحلیل ...
شبکه عصبی پرسپترون یک الگوریتم طبقه بندی باینری یادگیری تحت نظارت است که در ابتدا توسط فرانک روزنبلات در سال 1957 توسعه یافت. پرسپترون یکی از اولین و ابتدایی ترین مدل های شبکه عصبی مصنوعی است و ...
این مقایسه با دو مجموعه دیگر طبقه‌بندی کننده انجام شده‌است: روش یکی در مقابل همهٔ (oaa) و ماشین بردار پشتیبان (svm) چند منظوره با هسته‌های ترکیبی و یکی روش مجموعه ای از طبقه‌بندی‌ها که شامل دو ...
این مطالعه با هدف ارزیابی تغییرات درصد پوشش و کاربری اراضی در فاصله زمانی سالهای 1987 تا 2006 در حوزه آبخیز سد آزاد استان کردستان انجام شد. برای این منظور در ابتدا با استفاده از تصاویر ماهواره Landsat، نقشه درصد پوشش گیاهی ...
بدین ترتیب مجموعه‌ای از طبقه‌بندی‌های ضعیف با هم ترکیب می‌شود تا یک مدل گروهی دقیق را تشکیل دهند. با استفاده از 200 ویژگی (به جای 160،000 ویژگی اولیه) میزان دقتی برابر با 95% به دست می‌آید.
جاندار ، اَندامگان ، [۱] اُرگانیسم (به فرانسوی: Organisme) یا موجود زنده به معنای یک سامانهٔ زنده و پیچیده از اعضا است که با تأثیرشان بر یکدیگر، امکان سازگاری با محیط و تضمین بقا و پایداری کل آن ...
طبقه بندی جانداران یا تاکسونومی چیست؟. طبقه‌بندی (Systematic)، رده‌بندی (Classification) و تاکسونومی یا آرایه‌شناسی (Taxonomy) سه واژه‌ای هستند که معمولا مترادف یکدیگر به کار برده می‌شوند و در عمل تفاوت ...
با استفاده از یک طبقه‌بندی‌کننده موضوع nlp، می‌توانید هر پاسخ پایان‌باز را به گروه‌هایی مانند ux محصول، پشتیبانی مشتری، سهولت استفاده و غیره برچسب گذاری کنید، سپس، این داده‌ها را در دسته ...
طبقه‌بندی اتحادیه ... بستگی به انرژی فعال‌سازی مورد نیاز برای تشکیل حالت گذار دارد که پس از آن در محصولات فروپاشی می‌شود. آنزیم‌ها با کاهش انرژی حالت گذار، سرعت واکنش را افزایش می‌دهند ...
مجموعه داده‌های آموزشی. یک م مجموعه داده آموزشی، مجموعه ای از نمونه‌ها است که در طول فرایند یادگیری استفاده می‌شود و برای ساخت مدل‌های پیشگو استفاده می‌شود. به عنوان مثال برای یک الگوریتم طبقه‌بندی کننده استفاده می ...
بولدوزر ( Bulldozer) یا هموارساز یکی از ماشین‌آلات ساختمانی و عمرانی می‌باشد که نحوهٔ حرکت آن به صورت خزیدن به‌وسیلهٔ چرخهای زنجیری می‌باشد. این ماشین دارای تیغهٔ فولادی در جلو می‌باشد که ...
در این درس می‌خواهیم با مفهومِ طبقه‌بندهای ترکیبی و روش‌های موردِ استفاده در آن صحبت کنیم. طبقه‌بندهای ترکیبی از ترکیبِ چندین طبقه‌بند (classifier) استفاده می‌کنند.
ایده های پروژه OpenCV. حالا با لیستی از پروژه های OpenCV شروع می کنیم تا به شما در درک کاربرد های کتابخانه مهیج OpenCV که در مورد آن صحبت کردیم، کمک کنیم. این لیست شامل پروژه هایی است که به دسته ...
در ابتدا بهتر است کمی درباره کمپرسور بدانیم؛ اینکه کمپرسور چیست؟ چه کاربردی دارد؟ و از چه اجزایی تشکیل شده است؟ کمپرسور / Compressor که نام دیگر آن متراکم کننده است نوعی دستگاه مکانیکی است که با کم کردن حجم گازها فشار آن را ...
ICML. ML. JMLR. ArXiv:cs.LG. ن. ب. و. یادگیری ماشینی (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از ...
چارچوب تشخیص اشیاء Viola-Jones یک چارچوب تشخیص اشیاء در تصویر مبتنی بر یادگیری ماشین با ارائه نرخ تشخیص بلادرنگ است که در سال ۲۰۰۱ توسط پاول ویولا و مایکل جونز ارائه شد. [۱] اگر چه این چارچوب می ...
پیشتر در مطلبی با عنوان "آموزش مرحله به مرحله و با مثال معیارهای ارزیابی مدل های طبقه بندی و ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix)" چگونگی ساخت «ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix)» را با مثال و مرحله به مرحله برای یک مسئله طبقه بندی ...
روش‌های کرنل یک کلاس قدرتمند از الگوریتم‌ها هستند که در یادگیری ماشین برای تحلیل الگو استفاده می‌شوند. آن‌ها به طور ویژه در حل مسائل غیرخطی با استفاده از طبقه‌بندی کننده‌های خطی موثر ...
الگوریتم Boosting یک روش یادگیری است که برای رفع ضعف یادگیرنده های ماشین ایجاد شده. این روش برای رفع مشکلات طبقه بندی و رگرسیون به کار می رود. در این روش با ترکیب موازی یا متوالی تلاش می شود تا خطا حد زیادی کاهش پیدا کند و ...
این الگوریتم به طور گسترده ای در تصمیم گیری درختان از طریق طبقه بندی و رگرسیون استفاده می شود. درختان تصمیم به طور گسترده ای در داده کاوی برای ایجاد مدلی که ارزش یک هدف را بر اساس مقادیر بسیاری ...
KNN شاید ساده‌ترین الگوریتم در بحثِ طبقه‌بندی باشد. می‌خواهیم با یک مثال بسیار ساده شروع کنیم. فرض کنید شما یک فروشگاهِ مواد غذایی و دو دسته مشتری دارید، مشتریانِ دسته اول، کسانی هستند که بیشتر از ۱۰۰ هزار تومان در هر ...
دسته‌بندی‌کننده بیز ساده در یادگیری ماشین به گروهی از دسته‌بندی‌کننده‌های ساده بر پایه احتمالات گفته می‌شود که با فرض استقلال متغیرهای تصادفی و براساس قضیه بیز ساخته می‌شوند. به‌طور ساده روش بیز روشی برای دسته ...
می‌توان از آن در پیش‌بینی‌های بلادرنگ استفاده کرد، زیرا طبقه‌بندی‌کننده ساده بیز یک یادگیرنده مشتاق است. این در طبقه بندی متن مانند فیلتر هرزنامه و تجزیه و تحلیل احساسات استفاده می شود.
میلگرد. میلگرد A3 و A4. میلگرد آهن آجدار آرماتور فولادی یا فیبر پلیمری تقویت شده ای است که در بتن برای جبران و بالا بردن مقاومت کششی پایین آن ( بتن) مورد استفاده قرار می‌گیرد. فولاد یا فیبر ...
امروزه تقریبا در تمامی گزارشها پژوهشهای علمی طرح ها و پروژه های کاربردی که به نوعی با پراکندگی پدیده های جغرافیایی سر و کار دارند از نقشه های موضوعی استفاده می شود. در کشورهای اروپایی تهیه نقشه های موضوعی به قرن 17 بازمی ...
اختلال سوءمصرف مواد. اختلال مصرف مواد ( SUD )، وضعیت پزشکی است که در آن استفاده از یک یا چند ماده منجر به اختلال بالینی می‌شود. [۱] تشخیص این اختلالات با مجموعه ای از علائم ذهنی، جسمی و رفتاری ...
عطر. عطر ( از عربی) مخلوطی از اسانس‌ها یا ترکیبات معطر ، مواد تثبیت‌کننده و حلال‌ها است که معمولاً به صورت مایع بوده و برای خوشبوسازی بدن انسان، حیوانات، غذا ، اشیا، و محل زندگی استفاده می ...
